01 / BCI
近期项目
SSVEP-Studio
实验级 SSVEP 刺激设计器。PyQt6 负责配置，PsychoPy 独立进程负责 VBL 同步的逐帧呈现，并记录帧间隔、掉帧和实验事件。
- PyQt6 / PsychoPy
- JSONL / UDP 事件输出
- 对接异步 SSVEP SDK
GitHub / @layabubing
Hourun
Wu.
Python 开发者，正在做脑机接口实验软件。
最近的代码集中在 SSVEP 刺激呈现、异步识别和实时目标检测。也写桌面工具，通常从自己需要的功能开始。
10公开仓库
2022加入 GitHub
Python主要语言
CN / EN项目文档
SELECTED WORK
项目
按当前仓库内容整理，最近项目优先。
02 / SDK
近期项目
Asynchronous SSVEP BCI SDK
无需训练的实时频率识别实现。提供 CCA、FBCCA、流式滑窗和独立异步状态机，只在满足阈值与驻留条件时触发命令。
NumPySciPyPython 3.10+
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03 / CV
近期项目
YOLO26n-Studio
可直接运行的目标检测 GUI 与命令行工具，支持图片、视频、摄像头和网络流，显示 FPS、延迟、类别与目标数量。
PySide6UltralyticsStreaming
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04 / DESKTOP
工具
LyricBookGenerator
桌面歌词搜索与整理工具，使用 iTunes Search API 和 LRCLIB，可将歌词本导出为 Markdown、Word 或 PDF。
ElectronNode.jsPDFKit
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05 / LOCAL APP
进行中
Concentrate-On
本地专注工具，包含计时、番茄钟、任务、统计和网站屏蔽。Python 提供轻量 HTTP 服务，Vue 界面与数据均保存在本机。
PythonVueLocal-first
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06 / MODEL
已完成
HaGPT
一个小型 Transformer 训练实验。模型主体、输入数据和训练代码都放在仓库中，用来跑通最基础的文本生成流程。
PythonTransformer
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TOOLKIT
现在使用的技术
脑机接口
PsychoPy、PyQt6、CCA / FBCCA、NumPy、SciPy，以及刺激事件与 EEG 采集接口。
桌面与本地工具
PySide6、Electron、Node.js、本地 HTTP 服务、文件存储与多格式文档导出。
计算机视觉
Ultralytics YOLO、摄像头与网络流输入、低延迟最新帧处理和模型格式导出。
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